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B.P商业伙伴专访拓尔思总裁施水才:围绕语义智能,打造平台和服务的新数字生态

2021年11月17日

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2021年11月17日

谈到大数据产业,就不得不提“中国大数据技术第一股”拓尔思信息技术股份有限公司。作为首批在A股上市的大数据技术公司,拓尔思(300229)以语义智能为技术主线,研发相关人工智能、大数据和内容管理技术,获得业内广泛认可。

得益于技术的持续进步,以及传统行业对智能化升级的需求,语义技术已迎来了产业快速增长期,增长速度惊人。在此背景下,拓尔思以国内语义智能领导厂商的优势,在数字政府、融媒体、金融、安全等重点垂直行业不断拓展相关应用落地。


近日,拓尔思信息技术股份有限公司总裁施水才做客生态直播间,接受B.P商业伙伴创始人兼总裁国秀娟的访谈,畅谈数字生态发展阶段、数据技术创业公司发展建议及数字时代拓尔思在大数据产业、信创等方面的战略布局。

拓尔思信息技术股份有限公司总裁  施水才(右)

B.P商业伙伴创始人兼总裁  国秀娟(左)


国秀娟:很高兴有机会采访您。在数字时代,整个IT企业共同组成了数字生态。请您谈谈对于数字生态现在发展的阶段和趋势怎么看?拓尔思在数字生态这方面战略的布局,您又是怎么考虑的?


施水才:拓尔思作为一家软件企业,成立之初主要是把科技成果产业化,所以我们主要是做产品化推广。这个阶段软件产品主要是思考怎样建立一个生态去推广销售服务,可以定义为1.0时代。它的主要特征是,企业主要做产品研发,然后像微软的windows、office这些产品一样,成熟后找各种渠道销售,引进很多代理商,我认为这是数字生态1.0的时代,围绕着整个产业的上下游来共同为客户提供一个数字化的解决方案。


现在已经进入了产业互联网的时代,数字生态发生了很大的变化,总的来说从产品型向服务型方向发展,主要特征是建立平台,围绕着这个平台建立整个生态系统,典型的是消费互联网里以BAT为代表,已经建立起以平台为核心的生态体系,现在传统IT行业要围绕产业互联网来重新布局我们的数字生态,这其中有几点变化:


第一,企业跟客户的关系已经不是甲乙方的关系,更多的是一个共同运营的关系,甚至在资本层面要建立紧密纽带的关系,由此逐步建立合作伙伴的关系。


数字生态2.0时代,还有一个特点就是如何更好的把“上云用数赋智”这六个字用好。2017年9月,我们开过大型的产品发布会,主题叫“大数云智”,大数据、云计算、人工智能。四年过去了,我们一直都是围绕这三块来做,我认为未来数字生态,一定围绕着“平台”和“服务”这两个关键词发展。


第二,为什么要用“数”?传统IT公司提供技术服务,但现在只有技术是不够的,还需要重视数据资产和行业知识。所以拓尔思把自己的核心能力,从原来的技术研发能力、产品研发能力扩展到数据收集、数据分析和数据服务的能力,还要建立自己的数据资产,目前也取得了很好的成效。


第三,要用人工智能技术,拓尔思最早从做非结构化信息处理到做自然语言处理,这是现在人工智能比较重要的一个方向。通过这些AI的技术能够很好的去降低成本,取代一部分人的工作,并且还能产生增值效果。


拓尔思做大数据是非常早的,目前我们的业务核心是语义智能平台。当下,大数据要应用好需要解决两个方面的问题,一是数据治理很重要,不解决好大数据应用就还停留在比较浅或比较窄的领域;二是,对于大数据企业来说,只拥有技术是不够的,要在数据资源、数据技术和应用场景形成闭环,才能发挥大数据的价值。拓尔思在大数据领域就是围绕这三方面来做的。


另外,目前人工智能正从弱人工智能向强人工智能发展,语音技术、图像识别已取得很好的应用效果。随着人工智能进入深水区,接下来需要解决更加复杂和更高级的问题,比如“语义智能”,它是人工智能皇冠上的明珠。拓尔思在自然语言处理领域起步早,在大数据和人工智能领域不断加强研发能力,推广到不同的应用场景。我们给自己定义,拓尔思不是一家做行业的公司,如果限定行业,发展空间会受限制。我们一边是技术和数据,一边把架构在拓尔思语义智能平台上的业务中台、数据中台、技术中台等应用到不同的场景,最后实现“平台+应用场景”的结合。


国秀娟:刚才施总您谈到了语义智能,拓尔思把语义智能的企业级服务作为重要的战略,而且您谈到了语义智能的平台,平台到各个行业的应用场景,需要跟行业的合作伙伴进行合作,拓尔思在生态的搭建上是怎么考虑的?


施水才:我们为什么讲语义智能的企业级服务,语义智能就是我们做的事情,我们的能力。企业级服务是我们的目标客户,我们的目标客户是G端或者B端的企业级客户,这样来和互联网平台公司区分,形成一个差异化的竞争。


拓尔思除了进入这个领域比较早,有先发优势、技术优势以外,在生态上,我们跟客户、合作伙伴的关系已经建立起来了。尤其在做场景化服务的时候,我们以非常低的成本和已有的生态合作伙伴共同做大市场,实现利益共赢。

拓尔思信息技术股份有限公司总裁  施水才


国秀娟:现在有很多创业型的公司,可能是拥有大数据或人工智能等独特技术,但是更大的门槛是,缺乏市场和生态。拓尔思是很幸运的,很早就把基础打好了,相当于是排头兵或者说是先锋,您的经验可以给现在的创业者做一些指导和借鉴。


施水才:我发现有一些创业公司,它们的技术和产品还是不错的,但是在用户那里它很难去变现,为什么呢?一是规模小,二是没有议价能力。所以我有几个建议:


第一,要树立一个成功的案例,因为企业级服务口碑式销售非常重要。找准一个案例,再去复制或者深入。目前拓尔思的目标是横向到边,纵向到底。但对于创业公司来说,还是要专注,积累一些成功的案例。


第二,我觉得还是要找合作伙伴,找合作伙伴的过程中,其实也有一个心态的问题,就是说在合作伙伴的建设过程中,我觉得最重要的一点还是要让合作伙伴能挣到钱。如果一个生态里面只有自己能挣到钱,伙伴挣不到钱,这个生态是没有办法持续发展的。所以让伙伴能挣到钱,甚至于挣的比你多一点,可能有助于你生态的发展。所以我觉得现在对于整个领域,对于创业公司来说也是非常好的机会。


第三,不要只谈技术,团队里面还需要有行业专家和数据处理专家,整个大数据、人工智能需要一些跨行业、跨学科的专家。比如,拓尔思的网络态势感知产品,除了技术人员外,还有传播类人才。


国秀娟:刚才您已经谈到未来我们在大数据是如何做到闭环的,我觉得这也是咱们拓尔思成功的一个法宝,或者说我们的一个关键的战略和布局。所以就想请您谈谈,对于大数据产业发展来讲,未来的发展趋势可能会有一些什么样的变化,那拓尔思在这些方面又是怎么样去布局和发力的?


施水才:首先非常重要的一点是,在数据资产的建设中,我觉得一个是前期投入一定要有足够的保证。现在我们数据的采集、整理、分析、加工的专家人才也非常多,它会是一个核心的竞争力。技术平台大家都能实现,数据平台只要一展示,好坏立刻立竿见影,数据的准确性、全面性、及时性,立刻就可以看出来。数据平台的建设,必须有一个投入和长期作战的思想准备,要坚持。


其次在技术层面,大数据的应用已经进入了一个比较复杂的阶段,很多时候它需要有异构的数据或者多通道的数据等等,大数据技术有几百种,那么很多时候很多公司,它可能只能提供一种或者几种技术,而没有一个全栈大数据的解决方案,这时候如果拼综合实力的话,我觉得需要有一个全方位的大数据的处理能力。拿开源大数据技术来说,大概有几百种开源技术,但是每一个开源技术可能适应于不同的应用场景。


因此我们在做这块业务的同时,需要看清楚两点,一个是企业大数据的服务,另外是物联网大数据的服务,也就是工业互联网这些领域的大数据。机器数据可能比人产生的数据还要多,所以我觉得大家也要看到整个大数据产业的发展方向,未来是一个万物互联的时代。在大数据应用场景方面,还需要挖掘新的应用场景,我个人比较看好企业大数据应用及物联网大数据的应用。


国秀娟:最后也想请施总谈一谈,目前对于信创整个发展趋势,还有我们拓尔思在信创领域,是如何去计划和布局的?


施水才:我们一直非常关注信创,也是信创工委的成员。拓尔思的产品主要是在应用级,但我们在基础软件方面也有很深的产品积累,如非结构化数据库等。很多专家提出,现今核心信创的目录范围比较窄,应该有所扩展,比如数据库,不仅需要关系型数据库,还需要有其他大数据或者非结构化的数据库,内存数据库、流式数据库,图数据库等。


我们过去两年在信创领域的适配,也是取得了非常好的成果。从底层芯片-整机-操作系统-数据库-办公软件等,目前是信创主要的关注点。但信创平台搭建好后, 上层应用也是非常重要的,我建议要特别关注真正最后一公里的应用效果,软件的可靠性、稳定性等各方面性能需要综合考虑,我觉得这是任重而道远的。


技术自主是产业发展必走之路,拓尔思幸运的是一直在坚持自主创新,未来也必将坚持走下去。

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