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拓尔思“数字虚拟人”案例:服务冬奥播报,打造“实用灵魂”

2022年04月18日

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2022年04月18日

随着元宇宙概念的火爆,虚拟数字人作为元宇宙的重要基本元素之一,正在越来越多领域发挥作用,创造现实价值。2022年北京冬奥会的成功举办,更为数字虚拟人在传媒行业的爆发应用提供了发展契机,众多形象各异的数字虚拟人纷纷破圈而出、走向台前。在这其中,拓尔思推出的数字虚拟人小思冬奥播报,凭借其拥有的“实用灵魂”令人印象深刻。

 

众所周知,传媒行业传统的内容生产流程是分散、低效的,从热点发现、选题策划到内容采编发,均以人工手动获取为主,具有滞后性和局限性,而大数据时代,如何在过载的信息资源和海量数据中,快速精准找到价值点并完成具有广度和深度的内容创作,同时创新传播形式与手段提升传播效果,是传统生产模式面临的挑战。

 

“小思冬奥播报”则是数字虚拟人技术面向传媒行业提供自动播报服务的典型应用和有益探索。其基于拓尔思自主研发的、集成自然语言处理、大数据、人工智能等技术的数字虚拟人SaaS平台开发而成,通过资讯内容的自动分析+智能创作+虚拟播报形式和虚拟主播的创新形态帮助观众了解冬奥会的赛事盛况,让观众能快速把握冬奥会海量资讯中的亮点信息。

 

拓尔思数字虚拟人小思冬奥播报案例简介

 

小思冬奥播报是媒体大数据驱动的集自动分析、智能创作、虚拟播报于一体的产品与服务。其以冬奥会整体报道情况与热点解析为切入点,通过媒体大数据采集与NLP自然语言处理技术,建立关联关系,形成知识图谱,快速自动生成分析报道。

 

1、主要应用场景

 

小思冬奥播报的主要应用场景包括北京冬奥会报道线索发现(实时聚焦、海内外爆料等)、热点挖掘(冬奥会全网热点、媒体头条等)、传播分析(关注冬奥会的用户画像等)及专题追踪等。

应用效果展示图

 

2、技术特点

 

小思冬奥播报在数据采集与处理方面,采用的是全新架构的大规模分布式调度采集系统,实现弹性采集与碎片化调度,以人工辅助+机器自动标引相结合的方式实现对数据的精加工;在数据建模分析方面,人工经验知识库+智能挖掘机理相结合,知识库由专家团队人工整理语料及规则,进行语料深度学习;在数据应用方面,通过冬奥会新闻舆情分析、传播效果分析及冬奥会观众画像分析等实现大数据应用的可视化。

 

3、创新优势

 

小思冬奥播报依托于公司大数据+AI云服务平台的支撑,具备了元宇宙自然语言处理的关键核心技术,真正实现数据自动采集、语义智能分析、内容自动生成、虚拟人播报等全自动功能。

 

与同行业相比,拓尔思在语义智能技术领域,具有先发全栈的自然语言处理能力优势;在大数据技术领域,公司具备数据获取、数据治理、数据检索、数据分析全生命周期的能力,TRS数据中心已具备数千亿数据量的数据索引、标记、查询、挖掘分析能力,万亿级数据总量的秒级检索能力,日均亿级数据获取能力。大数据及NLP技术提升智能化水平,为赋予小思“实用的灵魂”提供了坚实支撑。

 

4、案例价值

 

拓尔思数字虚拟人技术还在相关主流媒体的冬奥宣传报道中进行了成功应用,有效解放了媒体的生产力。未来,传媒行业通过使用更多的数字虚拟人替代人力完成传媒流程中的采、编、发、以及分析等任务,将优化升级传媒现有流程,推动其把人力安排到更有意义和价值的策划和内容创作中去,从而助力传媒行业的数字化转型与媒体行业的深度融合发展。

 

拓尔思虚拟人技术成熟、产品体系丰富,除北京冬奥会播报外,还已在全国两会播报、政务问答、智能风控报告及新闻写作、银行消保审核及客服清分服等方面实际落地应用,并不断拓展在金融、传媒、政府、营销等行业的专业服务场景应用。

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