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知识图谱

机器认知的核心能力之一是自然语言理解，而机器理解自然语言需要足够的知识库支撑。拓尔思基于自然语言处理技术、积累的各场景行业术语及2000余台服务器数据形成的各行业知识图谱，对海量多源异构数据进行融合、关联、标注以及知识化处理，构建形成大规模领域知识图谱。目前，公司拥有通用、行业/领域知识库共计23大类，每类知识库具有规模大、语义关系丰富、结构友好、质量精良等特点。

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机器认知的核心能力之一是自然语言理解，而机器理解自然语言需要足够的知识库支撑。拓尔思基于自然语言处理技术、积累的各场景行业术语及2000余台服务器数据形成的各行业知识图谱，对海量多源异构数据进行融合、关联、标注以及知识化处理，构建形成大规模领域知识图谱。目前，公司拥有通用、行业/领域知识库共计23大类，每类知识库具有规模大、语义关系丰富、结构友好、质量精良等特点。