300229 拓尔思
产品功能
数据标准
数据接入
数据处理
数据存储
数据应用

"天骄"数据中台允许客户根据业务需求无限制制定数据标准,包括各种标准数据元和元数据。数据元是由一组属性定义的数据单元,包括它的定义、标识、表示和允许值。元数据则是由数据元构成的数据对象,为数据交换、数据质量、数据管理和数据利用提供支撑。

“天骄”数据中台支持多种来源的异构数据接入到数据中台,包括通过 HTTP/HTTPS 接口推送、各种消息中间件、关系型和非关系型数据库接入,完成数据质量检查和标准数据转换等工作。

“天骄”数据中台支持批流一体化对接入的数据和历史数据进行定制化处理,涵盖结构化和非结构化的数据处理;除常规的数据清洗,数据打标等传统数据处理能力,还支持自然语言处理和图像,音频,视频处理;除实时数据处理外,也支持历史数据处理;同时还支持自定义业务模型进行数据处理。

“天骄”数据中台支持将原始数据和处理后的数据存储到关系型数据库、非关系型数据库、全文检索数据库、OLAP、OLTP 数据库和图数据库,并对整个存储进行实时监控和管理,以保证数据访问的安全性。

“天骄”数据中台提供统一的数据应用管理功能,支持对整个数据库进行检索和关联分析。支持根据应用系统的需求定制化访问数据,并提供字段级别的数据使用控制。通过可视化定制场景的方式配置数据应用,降低使用难度。

数据标准

"天骄"数据中台允许客户根据业务需求无限制制定数据标准,包括各种标准数据元和元数据。数据元是由一组属性定义的数据单元,包括它的定义、标识、表示和允许值。元数据则是由数据元构成的数据对象,为数据交换、数据质量、数据管理和数据利用提供支撑。

数据接入

“天骄”数据中台支持多种来源的异构数据接入到数据中台,包括通过 HTTP/HTTPS 接口推送、各种消息中间件、关系型和非关系型数据库接入,完成数据质量检查和标准数据转换等工作。

数据处理

“天骄”数据中台支持批流一体化对接入的数据和历史数据进行定制化处理,涵盖结构化和非结构化的数据处理;除常规的数据清洗,数据打标等传统数据处理能力,还支持自然语言处理和图像,音频,视频处理;除实时数据处理外,也支持历史数据处理;同时还支持自定义业务模型进行数据处理。

数据存储

“天骄”数据中台支持将原始数据和处理后的数据存储到关系型数据库、非关系型数据库、全文检索数据库、OLAP、OLTP 数据库和图数据库,并对整个存储进行实时监控和管理,以保证数据访问的安全性。

数据应用

“天骄”数据中台提供统一的数据应用管理功能,支持对整个数据库进行检索和关联分析。支持根据应用系统的需求定制化访问数据,并提供字段级别的数据使用控制。通过可视化定制场景的方式配置数据应用,降低使用难度。

产品优势
全链路跟踪
“天骄”数据中台能够对每一条数据,从数据接入到最终的数据应用,进行详细的跟踪,做到数据可追溯,保证数据的完整性和可靠性。
多源数据处理
“天骄”数据中台内置了大量的处理能力,无论是结构化数据,还是非结构化数据,都可直接使用,包括各种人工智能能力,从而挖掘出更多,更精准,更有用的数据价值。
自定义业务模型
“天骄”数据中台支持通过组件化、零代码和拖拽等方式,让业务人员可以在平台上自主构建业务模型,实现数据的定制化和智能化处理。这样可以大大提高业务人员的工作效率,并为业务系统提供更加强大的数据处理能力。
降低使用门槛
“天骄”数据中台提供了可视化的数据处理流程编排功能,使得不具备编程能力的业务专家也能使用该平台进行业务定制、应用配置等操作,快速、精准地实现各种个性化需求。这样,业务人员就可以更专注于业务,更快速地满足客户的需求。
应用场景
多源异构数据治理
内容数据处理
数据分析
我们的数据治理解决方案专为政务领域的多样化数据和渠道,不同来源的数据提供服务。通过对数据进行标准化处理,为数据应用提供标准化、可靠的数据,保证数据的可用性和完整性。
针对不同渠道收集的内容信息或各平台发布的信息,我们的数据中台可以利用大数据分析和处理能力、人工智能技术,及时有效地发现有害信息、敏感信息和风险信息,为业务提供智能化结果支撑。
针对平台内所有数据进行信息关联,信息抽取,模型分析,信息再加工等处理方式,形成更有价值的数据知识,决策信息。
用户价值
摆脱数据泥潭
数据治理费时费力,工作量大,技术门槛高,“天骄”数据中台强大的技术能力,实际落地的成功案例和功能,可以帮助用户切实有效地提升效率,降低成本。
数据增值
“天骄”数据中台提供各种自然语言处理能力,图像识别能力,音视频处理能力,对多源异构数据进行各维度智能化分析,提炼出更具有业务价值,更加精准的信息,为业务使用赋能。
简化使用难度和成本
“天骄”数据中台的设计理念和标准之一就是为应用服务,不只关注数据治理和数据处理成效,更主要的在于提供各种各样的技术方案、可视化界面和封装,屏蔽中台内部细节,降低应用使用难度。包括可视化数据编排,自定义业务模型,可视化场景配置和数据分析。