300229 拓尔思
产品功能
一站式AI开发
智能数据标注
模型优化
知识驱动

围绕行业应用构建一站式的AI能力平台,提供 AI 开发全生命周期管理功能,包括模型设计、训练、优化、评估、发布、下载等完整过程;提供全流程的图形化操作界面,支持可视化建模和 Notebook建模,用户无编程或低代码编程即可完成算法模型训练及使用,降低开发门槛、提升开发效率。生成的AI模型可以方便地发布到智语、智眼等产品中,有效地提升相关产品的行业应用效果。

针对AI训练需要的大量标注数据的难题,面向行业的人工智能定制优化平台可以借助数据智能标注平台,向用户提供文本、图像、视频等数据的标注服务,包括机器预标注、可视化标注、标注效果评估等功能。用户可以构建自己的业务标注数据集,生成专属的行业AI模型。

支持AutoML,提供深度学习模型及传统机器学习的优化管理工作,包括参数调优设置、神经网络模型压缩、增量训练等功能。

深度学习的主要驱动⼒来⾃⼈⼯标注的⼤数据和⾼性能算⼒。知识图谱作为⾼质量的标注数据,对机器学习也是重要的信息源。将⾏业知识图谱等知识资源应⽤于深度学习中,将⼤数据驱动的深度神经⽹络加⼊知识驱动,通过多模型的集成学习,提升认知计算效果。另⼀⽅⾯,将深度学习成果⽤于知识发现,形成良性循环。

一站式AI开发

围绕行业应用构建一站式的AI能力平台,提供 AI 开发全生命周期管理功能,包括模型设计、训练、优化、评估、发布、下载等完整过程;提供全流程的图形化操作界面,支持可视化建模和 Notebook建模,用户无编程或低代码编程即可完成算法模型训练及使用,降低开发门槛、提升开发效率。生成的AI模型可以方便地发布到智语、智眼等产品中,有效地提升相关产品的行业应用效果。

智能数据标注

针对AI训练需要的大量标注数据的难题,面向行业的人工智能定制优化平台可以借助数据智能标注平台,向用户提供文本、图像、视频等数据的标注服务,包括机器预标注、可视化标注、标注效果评估等功能。用户可以构建自己的业务标注数据集,生成专属的行业AI模型。

模型优化

支持AutoML,提供深度学习模型及传统机器学习的优化管理工作,包括参数调优设置、神经网络模型压缩、增量训练等功能。

知识驱动

深度学习的主要驱动⼒来⾃⼈⼯标注的⼤数据和⾼性能算⼒。知识图谱作为⾼质量的标注数据,对机器学习也是重要的信息源。将⾏业知识图谱等知识资源应⽤于深度学习中,将⼤数据驱动的深度神经⽹络加⼊知识驱动,通过多模型的集成学习,提升认知计算效果。另⼀⽅⾯,将深度学习成果⽤于知识发现,形成良性循环。

产品优势
体系完备功能完整
围绕NLP、知识图谱、图像检索三大核心技术,集成了多种已经训练调优完毕的数据模型,向用户提供高质量的AI服务能力;提供文本、图像、音视频等机器学习和深度学习算法模型300多种。提供全栈的AI技术能力,提供数百个调用接口,提供SDK开发模式。
跨媒体多模态的AI能力
提供机器学习和深度学习算法在文本、图像、音视频等领域的个性化定制,提升AI功能组件的处理效果。
场景落地
AI+战略,通过与媒体、舆情、金融和安全等行业数据相结合,充分释放大数据的力量,在各行业实现“AI+行业场景”的应用模式。
可私有化、可定制化
支持私有化部署实施,保证行业用户的数据安全;提供训练接口和训练工具,可针对领域定制标注数据集、开发行业模型。
信创软硬件支持
支持信创软硬件产品,包括麒麟、统信、深度等国产操作系统,飞腾、鲲鹏、龙芯等国产CPU,华为昇腾、海光DCU等国产GPU产品。支持将Intel、Nvidia、飞腾和龙芯等不同体系结构的硬件融合到统一的计算服务框架下,针对不同应用不同模型的计算特点,将GPU和FPGA服务于特定AI模型的计算密集型应用,将CPU服务于一般应用。
应用场景
南方电网人工智能平台项目
某事件分析与推演项目
某大学内容辅助写作平台
协和医科院项目
智拓为南网用户提供基于深度学习框架的NLP多模型训练工具,为用户提供一站式模型训练及研发能力,解决以往人工智能应用算力资源缺乏、算法积累不足、数据样本分散等问题。具体包括提供了数十个核心NLP组件,为用户提供智能数据分析服务;构建了面向电力行业的语义模型定制优化平台,通过智能数据标注工具构建自有的行业标注数据,通过NLP模型智能训练服务实现自有AI模型的开发。
智拓为用户提供基于深度学习框架的事件模型构建与分析工具,帮助用户构建互联网事件库和虚拟事件库,提取事件之间的关系,实现可视化分析;基于强化学习技术,实现虚实结合的机器智能事件推演。
通过大数据平台建设为大统战服务,包括知识图谱构建和在线智能写作两大部分。通过智拓平台,自动对文本进行分析,提取各种知识要素,形成知识图谱,为智能写作提供数据支撑;在海外华侨舆情分析和用户画像基础上,实现在线智能写作,要求做到在线处理,快速响应。
智拓提供基于深度学习框架的模型训练工具,为用户提供模型构建、评估等一站式模型训练及研发能力,解决医学科技文献的分析模型构建和智能标注等问题,助力医学信息科研服务。
AI能力
自然语言处理能力
[知识加工]提供基础的文本挖掘能力,涵盖词、短语、句子、文章等不同粒度的底层能力,从文本中发现其存在的价值。 [知识发现]提供文本分类、聚类、主题分析、情感分析、事件识别与抽取等等从文本中发现隐含价值的能力,各类模型支持根据行业特性进行定制。
语言生成能力
基于深度学习和知识图谱技术,利用预设的语言算法模型实现语言自动生成,包括新闻自动写作、智能问答、短标题生成、报告生成等多种应用场景下的语言生成。
文字识别能力
基于多种算法对不同场景内的文字进行检测与识别,适应于拍照图片、扫描文档、手写、自然场景等多个场景,以及对不同长度、不同字体、不同语种提供文字识别。
内容鉴别能力
基于图像、文本、视频的分析技术,可自动进行涉黄、广告、涉恐涉暴、敏感人物等内容检测,帮助客户降低业务违规风险。
图像识别能力
基于深度学习算法,准确识别图像中包含的重要信息,可应用于图片分类、目标检测、场景识别等场景,并结合行业知识可提供专业领域的图像识别。
图像视频搜索能力
基于图像语义化、图像特征提取与分析等技术,对图像进行深度基因编码计算,并利用图文混合索引等搜索技术,结合不同应用业务和行业场景,帮助客户从图库中搜索到需要的图片。
机器翻译能力
基于编码器和解码器架构的深度神经网络翻译模型,采用transformer、多特征融合等技术,可对多种主流语言生成流畅的译文,忠实表达原文内容,满足高质量的翻译要求 。