另类数据市场发展情况初步分析

一、另类数据定义、特点及分类

另类数据（Alternative Data），即非传统数据，目前没有统一定义。在当前数字时代的语境下，另类数据不同于传统的交易所、公司公告等披露的金融数据，它是由各类信息终端、平台或者系统产生的数据，这些数据能够用来帮助进行投资决策。近年来另类数据发展迅速，应用也越来越广泛，其应用已超出金融行业范围。

另类数据是典型的“大”数据（Big Data）——数据体量大、数据流动速度大、数据种类多。与传统数据相比，另类数据具有数据时效性强、数据宽度更宽、数据未经过标准化处理等特征。

按照数据产生主体分类，另类数据包括以下三类：个人产生数据、商业活动数据及传感器数据。

二、另类数据应用场景及发展情况

目前市场上较为成熟的另类数据应用行业及使用场景：

（一）金融行业——量化对冲基金的买卖、资产管理公司投资决策等

（二）数字政府领域——宏观经济发展形式研判、产业发展状况分析等

（三）电商零售行业——线上销量数据监测、盈利预测、业务风险预警等

三、另类数据公司分类及国内厂商

海量的数据推动了另类数据市场快速发展，另类数据公司大量涌现。国际上的另类数据公司主要分为三类：

（一）原始数据提供者——这类供应商只收集最原始的另类数据，对于数据的处理程度最小；

（二）轻处理数据提供者——提供与金融资产相关的可视化数据；

（三）信号提供者——一般关注于某个特定行业，例如，向资产管理公司提供打包好的量化投资信号。

四、拓尔思在另类数据市场的定位

拓尔思另类数据包含新闻网站数据、社交媒体数据、政策数据、企业数据、风控数据等多种类型，具有上千亿规模的数据总量，以及日增上亿条数据的能力。

拓尔思作为另类数据提供商，从轻数据处理者逐渐向信号提供者转型，向金融、数字政府等领域拓展应用场景。

附件：另类数据市场发展情况初步分析.pdf