王丁：聚集落地场景以人工智能和大数据赋能用户的数字化转型

7月29日，在以“求数智之变谋转型之机”为主题的2021（第六届）大数据产业生态大会·数字化转型专场论坛中，拓尔思信息技术股份有限公司副总裁王丁发表了“聚集落地场景以人工智能和大数据赋能用户的数字化转型”的主题演讲，全面介绍了拓尔思以语义智能为核心，在自然语言处理、知识图谱和图像视频分析等领域的创新产品技术，并深入解析了“落地应用场景”在各行业数字化、智能化转型中的重要意义。

落地应用场景离不开智能化的数据处理能力，拓尔思的核心技术发展始终围绕数据和内容展开，拥有强大的非结构化数据智能处理、智能分析能力。多年来，拓尔思在政务服务、媒体融合、金融科技、智慧公检法、舆情感知、开源情报等领域已帮助众多用户在传统的应用领域中找到新的应用场景，积累了丰富的智能化场景实践经验。

在“AI+政务服务”领域

拓尔思面向政务服务场景，基于人工智能、大数据及RPA（机器人流程自动化）等技术，分别推出 “一站式政策精准服务平台”和“RPA +AI”政务机器人。前者为企业、个人提供找得到、看得懂、用得上的政策信息服务，为政策制定部门提供其他地区同主题政策工具参考以及政策执行效果科学评估，最终通过政策服务的不断优化持续推动社会发展；后者帮助政府部门在全渠道中接入RPA，并融合语义智能相关技术，实现对自身服务的智能管控、资源集约、知识融合和科学决策等。

在“AI+金融风控”领域

拓尔思面向政府监管部门打击非法集资场景，利用自然语言处理、图像识别比对等AI技术，将风险信息指标化，建立科学的监测模型，实现对非法集资从发现、研判、跟踪到预警全程智能监控；面向金融机构全流程风险控制场景，拓尔思以大规模企业知识图谱为核心，通过构建企业风险画像和事理图谱，进行风险跟踪及信贷全流程的风险监控，帮助金融机构预测风险事件，减少损失。

在“AI+智能招商”领域

拓尔思为解决政府招商部门无法精准获取重要招商线索的行业痛点，推出大数据精准招商平台，利用自然语言处理、深度学习、智能推荐等人工智能技术和智能化手段，整合各类数据资源，通过构建4维招商场景模型、4层招商漏斗模型及量化模型等，形成招商可行性评分，快速辅助招商人员获取潜客线索，实现精准招商获客。

在“AI+媒体”领域

媒体革新的技术方向是从“移动优先—数据优先—智能优先”发展，以“大数据+人工智能+场景服务”为支撑的智媒体将成为主流方向。在智媒体时代，媒体行业用户在策划、选题、采编、分发、传播以及运营等环节，对大数据+AI策划、人机协同编辑生产、智能精准分发等有着强烈需求。基于此，拓尔思为用户提供线索发现、语义关联、知识服务、智能拆条、精准推荐等多项人工智能和大数据技术服务。

演讲最后，王丁还表示：行业智能化应用的成功要素除了强大的算力、深度学习和海量数据以外，应用场景、领域专家和知识图谱更是重中之重，拓尔思作为语义智能技术的领导者，期望能通过人工智能和大数据赋能更多用户的数字化转型。