6月22日召开的中央全面深化改革委员会第26次会议，审议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，习近平在主持会议时强调，数据基础制度建设事关国家发展和安全大局，要统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系。当前国家发改委正在牵头编制数据要素基础性制度文件，下一步将加快文件出台。
一、数据基础制度建设的背景
1 我国数据要素政策从宏观到落地，培育统一的技术和数据市场势在必行，数据基础制度建设亟待推进和完善
自2019年十九届四中全会以来，中央先后发布多项政策文件，围绕数据要素进行谋篇布局并逐渐细化，从首次将“数据”纳入生产要素、首次提出培育数据要素市场，到提出建立健全数据要素市场规则，再到提出培育统一的技术和数据市场，科学认识、统筹谋划、有序推进数据要素统一大市场的建设势在必行，数据基础制度亟待建设。
图1：数据要素相关政策
2 我国数据要素市场规模不断扩大，但交易机制等配套措施仍不完善，阻碍数据要素的供给、流通和使用
数据作为新型生产要素，已快速融入生产、分配、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着社会生产生活及治理方式。根据国家工信安全中心测算数据，2020年我国数据要素市场规模已达到545亿元，预计到2025年，规模将突破1749亿元，整体上进入高速发展阶段。依托于数据要素的大数据产业也在蓬勃发展。2021年我国大数据产业规模突破1.3万亿元，工信部发布的《“十四五”大数据产业发展规划》显示，到2025年，大数据产业测算规模将突破3万亿元，年均复合增长率保持在25%左右。
当前我国数据市场规模持续扩大，但数据要素市场交易机制等配套措施仍不完善，数据的标准化、资产化和商品化体系尚未建立，迫切需要加快数据基础制度规范建设，破除阻碍数据要素供给、流通、使用的体制机制障碍。未来随着数据要素市场化机制的建立与完善，数据要素市场的规模体量还将继续放大。
二、数据基础制度体系的内涵
统筹推进数据产权、交易流通、收益分配及安全治理制度体系建设，满足数据流通使用需求，建立可信数据流通环境，同时完善收益再分配机制和多方协调治理模式。
图2：数据基础制度的构成
《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确，要促进数据高效流通使用、赋能实体经济，统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系。按照党中央、国务院部署，国家发改委正在牵头编制数据要素基础性制度文件，相关文件已形成初稿，梳理汇总了关于构建数据基础制度的总体思路及若干观点，为下一步政策制定奠定基础。当前核心内容包括有：
一是建立保障权益激活价值的数据产权制度，满足数据的流通使用需求。包括推动各类数据分类分级使用、合理界定数据要素市场参与方的权利和义务、保障数据采集加工等数据处理者的数据使用权和获得收益的权利等。
二是建立合规高效、场内外结合的数据要素流通交易制度，建立起可信的数据流通环境。建立数据流通准入原则，确保数据来源合法、隐私保护到位、流通和交易规范。明确数据交易所资质审批机构，强化其公共属性和公益定位。围绕数据要素流通交易需要，培育一批数据服务商和第三方专业服务机构，壮大数据产业。
三是建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，完善收益再分配的调节机制。数据生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬，按照“谁投入、谁贡献、谁受益”的原则，着重保护数据要素各参与方的劳动收益。建立公共数据资源开放收益合理分享机制，推动收益主要用于公共服务支出。鼓励各类企业依托公共数据开发提供公益服务，引导大型数据企业承担社会责任。
四是建立安全可控、弹性包容的数据要素安全治理制度，构建多方协调的治理模式。政府要具有有序引导和规范发展的作用，守住安全底线，明确监管红线。企业要遵循“宽进严管”原则，明确企业主体责任和义务。社会组织积极参与数据要素市场建设，建立数据要素流通使用全过程的合规公证、安全审计、算法审查、监测预警机制。
三、数据基础制度建设为大数据产业链各环节技术、理念、市场等的发展提供规范和保障
图3：大数据产业链与数据基础制度的关系
数据产权制度为数据资源化、数据治理、数据资产化等产业环节发展提供规范与保障。通过促进数据分类分级使用、界定数据参与方的权利与义务、保障数据加工处理者自主处理数据及收益权利等，促进数据库、图计算、数据中台、数据估值等数据处理工具与理念等的发展，旨在满足数据的流通使用需求。
数据交易流通制度为数据开发应用、数据流通及数据要素市场的形成提供规范与保障。通过建立数据流通准入原则、明确数据交易资质审批、培育数据服务商、引导数据要素开放及数据交易所健康发展等方式，旨在建立数据来源可确认、使用范围可界定、流通过程可追溯、安全风险可防范的数据可信流通体系及数据要素统一市场。
数据要素安全治理和数据要素收益分配制度为大数据全产业链环节的发展提供规划与保障。数据安全治理制度建立起政府、企业、社会组织三方共同参与的治理模式，为大数据产业链各环节的发展保驾护航。数据要素收益分配制度，旨在完善收益再分配环节的调节机制，保障不同产业环节市场发展的效率与公平。
四、数据基础制度建设带来的机遇和挑战
1 推行数据产权保护，数据采集与数据治理赛道迎新一轮发展
数据产权制度的构建，支持市场主体依法合规开展数据采集，支持其对依法持有的数据自主管理，支持其获得收益的权利……对于数据产权保护的措施，可以保护数据采集与数据治理商的合法权益，激发其发展积极性，有效强化高质量数据要素的供给，为数据采集与数据资源化处理赛道发展带来新机遇。
拓尔思作为大数据技术企业，对数据自主管理、数据收益权利等的保障有利于促进企业发展。拓尔思拥有超千亿条的数据资源资产，都将受益于数据产权制度的构建与推行。
数据产权制度在承认和保护数据要素各参与方合法权益的同时，还强调参与各方权利与义务的界定。因此未来在享受数据产权制度利好的同时，还需要承担相应义务，这也是未来发展面临的挑战。为保障数据来源者的权益，未来数据采集或面临数据版权问题，数据采集成本升高。
2 数据交易流通制度保驾护航，数据专业服务赛道正当其时
数据交易流通制度的构建，将推动数据可信流通体系的建立。随着该体系的逐步建立，数据流通的交易环境变得安全可靠，数据交易需求增大，将推动数据交易所、数据服务商及第三方专业服务机构的繁荣发展，不断壮大数据产业。数据专业服务赛道正当其时。
拓尔思作为大数据分析和知识服务商，将受益于数据交易流通制度的建立和数据服务行业的发展。目前拓尔思拥有TRS数家资讯大数据平台、TRS数星金融智能风控平台、TRS网察舆情大数据分析平台等明星产品，面向行业客户提供金融、舆情等领域的专业分析服务。
同时，随着对知识需求的增加，也将对数据专业服务赛道的发展提出更高要求。未来数据交易过程中，将对数据的知识属性、行业属性、场景属性更加重视，单维的数据将无法满足用户获取特定知识的需求。数据的商业价值挖掘需要走产品化、专业化、个性化道路，以行业实际应用需求为导向，推动数据、技术、场景的深度融合，满足各领域数据价值需求。
3 数据安全治理上升为国家安全层面，数据安全赛道迎重大机遇
数据要素安全治理事关国家发展的安全大局，要维护国家数据安全，保护个人信息和商业秘密。数据安全治理制度将构建政府、企业、社会组织多方协调参与的治理模式，将为数据安全赛道的企业带来新机遇，为国产化数据安全传输、业务连续性保障、数据安全存储、关键信息基础设施安全运行等保驾护航。数据安全赛道迎来重大机遇。
拓尔思作为数据安全产品与服务提供商，提供数据安全传输和交换产品及服务。未来将持续聚集数据安全黄金赛道，积极探寻数据安全技术与语义智能技术的结合，把内容安全作为重要的业务拓展方向为加快构建我国数据基础制度和数据安全治理制度体系贡献力量。
