随着人工智能技术的迅猛发展，大模型技术已成为新一轮科技革命的核心驱动力。其强大的泛化能力和多模态支持特性，在业界掀起了前所未有的应用热潮。各行各业对智能化转型的迫切需求，催生了行业大模型的快速发展。大模型在各垂直行业的应用逐渐成为推动产业变革的重要力量。在过去的2024年，AI赛道热度不减，市场竞争依然激烈，技术和产品不断更新迭代。大模型从“卷参数”转向“卷应用”。大模型应用的“价值取向”经历了从追求 “超级应用” 到聚焦 “超级有用” 的重要转变。这种从追求功能全面性，到注重实际应用效果的转变，将让大模型更深度参与到大众的生活和工作中，提高用户的满意度和使用体验，成为大家的得力助手。
拓尔思的拓天大模型赋能行业应用也呈现出蓬勃发展的态势，技术革新不断涌现，应用场景日益丰富。拓天大模型能够适应不同的任务，通过少样本甚至零样本的方式生产优质回答或内容。然而，大模型并不等同于商业成功，要在复杂业务中落地，还需要一整套Agent模式来驱动，即在大模型之上封装业务逻辑与工具交互组件，让“被动回答”的语言模型成为工作任务“主动执行”的智能体。拓天大模型一体化平台以应用易维护、能力易连接、业务易协同、数据易运营及模型易优化的特性，助力用户精准定制垂直领域及特定场景的大模型智能应用。
拓天大模型已在媒体、金融、政务等多个行业垂直领域成功实践，覆盖广泛业务场景，提供多样化模态能力，并以出色的模型和Agent效果为企业用户带来丰富的业务体验，有力推动了行业用户的数字化转型与高质量发展。
一、『 拓天大模型 + 金融 』
金融行业作为数据密集型行业的代表，涉及广泛而复杂的金融数据与业务逻辑。大模型技术的应用对于提升金融业务的自动化与智能化水平、增强风险管控能力及决策效率具有至关重要的意义。当前，拓天·金融大模型已在金融行业的多个应用场景中实现广泛渗透，不仅显著提高了业务处理效率，还极大优化了用户体验，为金融行业的创新发展注入了强劲动力。
◉ 应用场景
智能风控：
信用风险预警 / 产业风险分析 / 企业风险传导 / 金融领域问答
智能消保：
智能消保审查 / 投诉分析预警 / 金融客服助手 / 智能归因分析
智能审计：
合规知识问答 / 审计风险分析 / 合规问题诊断 / 审计报告生成
营销拓客：
对公精准获客 / 营销线索推荐 / 区域产业分析 / 企业价值评估
创新投研：
投顾问答 / 信息总结 / 观点推荐 / 研报生成
◉ 应用价值
◉ 典型案例
案例一：拓天大模型赋能某大型金控集团打造精准风控预警体系
某集团是中国金融企业中为数不多的金控集团，拥有保险、银行、证券、基金、信托等几乎所有的金融牌照。这种多元化的业务布局使得风险管理难度大幅增加，不同业务板块的风险特征和监管要求各异，如何在集团层面进行有效的统筹协调和综合风险管理是一个重大挑战，如综合金融业务复杂、客户风险数据分散、风险管理体系待升级、激进扩张与风控失衡、信贷业务违规频发等。
拓尔思利用数星金融风控数据与大模型技术，为某集团近12家金融子公司量身打造了基于异构数据的智能化预警服务。该服务通过引入拓天·金融大模型，显著提升了数据加工生产的精准度与效率。同时，结合大模型与RAG融合应用，不仅强化了金融风控知识的整合与实时数据的更新能力，还有效突破了传统大模型在金融风控领域的知识局限性，从而极大提升了生成内容的质量。这一系列优化措施，直接促使风控预警信号的准确率实现了大幅提升。
目前，该智能化预警服务已成功应用于贷后风险管理、投后风险管理、供应商监控、宏观研究、合规内控等多个关键场景，为集团金融子公司提供了专业、高效且全面的金融风控预警支持。
案例二：拓天大模型赋能某大型国有制银行提升产业数据融合与科技金融综合服务能力
某大型国有银行希望基于产业与长三角区域宏观经济、政策数据，构建优势企业分析模型，形成区域-产业-企业的精准画像。重点关注战略新兴与技术前沿产业领域，从产业获客、宏观洞察、营销风险等多种维度寻找有资金需求、可高转化、风险可控的潜在企业信贷客户，形成发展产业高价值潜客池。通过赋能银行打造内外融通的对公数字化能力，协助构建行业客户数字化洞察体系，推进营销获客与风险预警数字化建设，为精准营销获客提供决策辅助，建立金融对接带动企业和社会整体经济未来发展。
拓尔思基于自主研发的产业数据中心、数据智能标签、全产业知识引擎、金融大模型四大支撑引擎，实现产业全链条数据采集、加工、融合智能化，建成公域产业数据中心，形成丰富的产业链核心场景应用。公司凭借其高质量的产业数据和金融风控数据，与拓天·金融大模型深度融合，精准聚焦科技产业链，通过运用前沿技术，对科技型企业的价值与风险进行科学评估，有效拓展了科技金融渠道生态。同时，积极培育科创客群，优化科技金融风控体系，助力某大型国有制银行实现了科技金融综合服务能力的显著提升，大模型的应用效能也得到了充分体现。
二、『 拓天大模型 + 媒体 』
在人工智能驱动的信息技术浪潮中，加速催生新质生产力已成为推动主流媒体系统性变革的核心议题。拓尔思积极响应并助力主流媒体的发展，通过前沿技术为媒体产业的进步注入强大动力。针对媒体行业的独特需求，拓天·媒体大模型在“策划、采编、审核、发布、评价”这一全业务流程中精准施策，显著提升了用户的生产效率、编校质量、内容创意及传播运营等效能，为媒体行业的转型升级与持续发展作出了积极贡献。
◉ 应用场景
内容生产降本增效与创意辅助：
内容选题策划 / 设计采访提纲 / 拟写新闻标题 / 辅助图文创作 / 内容智能摘要 / 文章风格改写 / 校对稿件差错
新闻搜索与知识辅助：
多模态搜索 / 稿件溯源 / 事实型内容归纳 / 数据总结 / 多语种自动翻译
新闻传播与运营拓展：
传播分析报告生成 / 宣传报道总结生成 / 政务服务AI助手 / 文旅AI助手 / 舆情AI助手
◉ 应用价值
◉ 典型案例
案例三：AIGC赋能人民日报媒体融合与智能化转型
习近平总书记强调，要推动传统媒体和新兴媒体融合发展，遵循新闻传播规律和新兴媒体发展规律，一手抓融合，一手抓管理，确保融合发展沿着正确方向推进。这要求主流媒体在内容、渠道、技术、运营、机制等方面进行系统性变革。在大数据和智能技术推动的媒体全面转型语境下，智能化逻辑已深入渗透至主流媒体新闻生产的各个环节。如何加快媒体融合进程，迅速形成具备传播力、引导力、影响力和公信力的新型主流媒体，是媒体融合转型的核心目标。
在这一背景下，拓尔思公司与人民日报社合作，推出了AIGC智能编辑助手，为媒体智能化转型提供了创新路径。该助手在媒体资源检索与策划方面，为人民日报全体编辑记者提供媒体资源检索、选题策划、智能撰稿和摘要，以及高效精准的内容合规审查服务。其多模搜索功能涵盖智能文本搜索、图片搜索、视频搜索、多语言搜索、语义搜索等场景，有效提升了编辑记者的信息搜集效率。此外，智能审核与校对功能通过多维度精准识别文字、视频、音频、图片等内容，能够有效检测其中的错误或违规内容，从而提升内容质量和传播安全性。
该系统上线后，作为媒体行业“新质生产力”代表，为人民日报报道全国两会全面提质增效。人民日报中文客户端、视频客户端“视界”、人民日报法人微博、人民网、人民日报数字传播、环球时报、国家人文历史等报社全媒体矩阵的超过200人使用AIGC编辑部进行直播剪辑及作品创作。相关AI能力调用近800小时。
案例四：拓天大模型赋能中国环境报“碳引擎”，共筑绿色碳环保未来
作为负责任的发展中国家，中国正在全球气候治理中发挥重要参与者、贡献者和引领者的作用。习近平主席在第七十五届联合国大会上代表中国提出力争2030年前实现碳达峰、2060年实现碳中和的目标。“双碳”目标的提出，是中国对世界发出的庄严承诺，是中国最高决策层统筹国内国际两个大局，经过深思熟虑作出的重大战略决策，是中国积极应对全球气候危机、着力推动构建人类命运共同体的担当体现。中国环境报社作为生态环境部的主管媒体，在生态环保领域具有很大的影响力。
为顺应时代发展方向，响应党中央推进碳达峰、碳中和重大战略决策，充分执行作为媒体的监督发布权，中国环境报社于2023年与拓尔思携手启动了“碳引擎”大数据应用服务宣传平台二期建设。“碳引擎”综合服务平台整合了国内双碳相关新闻资讯、政策法规、企业及城市碳排放指标、行业监管及处罚信息、前沿技术、专家及观点等数据，提供碳·学堂、碳·资讯、碳·技术、碳·披露、碳·榜单、碳·工具、碳·咨询、碳·查查等双碳服务能力。该平台通过科学分析和数据挖掘，为企业和行业碳排放管理提供信息咨询服务及解决方案，助力“双碳”战略落实。同时，平台还整合了企业环境违法处罚数据、环境质量监测数据和舆情数据，建设环境舆情风险预警平台，为生态环境部门提供风险会商建议和预警提示。
2024年，“碳引擎”大数据应用服务宣传平台继续扩展，整合行业和企业碳排放及产品碳足迹数据信息，为碳管理应用服务奠定基础。此外，平台基于拓天大模型构建了智能问答应用，推动数智化发展。“碳引擎”智能问答基于拓天大模型的海量数据和专业知识库，为用户提供准确、全面的碳环保知识问答服务。用户可以通过输入相关问题，快速获取到关于碳排放、碳交易、碳减排等方面的专业解答，从而加深对碳环保领域的理解和认识。“碳引擎”智能问答还具备多项核心功能，如碳排放计算、碳足迹追踪、碳减排方案推荐等。这些功能能够为用户提供个性化的碳环保服务，帮助用户更好地了解自身的碳排放情况，制定有效的碳减排计划，并跟踪碳减排效果。
作为全国首个碳服务综合平台，“碳引擎”大数据应用服务宣传平台在2023-2024年度全国媒体融合技术应用创新案例评选中脱颖而出。其核心优势和创新性在于发布优质资讯，传递普及专业“碳”知识；构建强大数据库，汇集高质量“碳”信息；打造八大核心功能，提供综合“碳”服务；设置交流社区，构建专业“碳”朋友圈；引入AI技术，构建智能化“碳”场景。
在拓尔思的技术支持下，平台为行业和企业碳排放管理提供信息服务、咨询服务和技术支持方案等，促进绿色低碳技术成果的转化推广及应用，推动行业和企业扎实落实“双碳”战略，进一步拓展了中国环境报生态环境信息咨询服务的深度和广度。
三、『 拓天大模型 + 智库 』
大模型与智库的结合是当代科技与决策科学深度融合的产物。近年来，随着大数据技术的不断成熟和深度学习算法的不断优化，大模型在处理海量数据、挖掘深层信息、进行复杂预测等方面的能力得到了显著提升。与此同时，智库作为政府、企业和社会各界决策的重要参考源，拥有大量专业知识、丰富案例和深入的行业洞察。将大模型引入智库，不仅可以通过数据分析为决策提供科学依据，还能加速智库研究成果的转化和应用，推动政策制定更加精准高效，市场预测更加贴近实际，为经济社会发展提供有力支撑。
◉ 应用场景
决策支持与分析：
实时业务指标 / 趋势预测 / 竞争情报分析 / 研报摘要与提炼 / 研报辅助撰写 / 智能文本转译 / 研报自动生成与校对
知识管理与共享：
知识问答 / 知识整合 / 智能知识库 / 语义搜索 / 个性化推荐
政策效果评估与预测：
政策搜索 / 政策解读 / 政策脉络 / 政策分析 / 政策评估
◉ 应用价值
◉ 典型案例
案例五：拓天大模型赋能生物医学智库研究创新优化
作为一家国家级的医学信息研究与资源保障机构，某研究所在医学信息学、卫生政策与管理等领域具有深厚的实力和广泛的影响力，承担着为国家医药卫生事业改革发展、医学科技创新开展医学信息研究、卫生政策与管理研究和医学信息资源建设与服务等方面的重要任务，是行业内不可或缺的重要力量。该所致力于为中国医疗卫生事业的改革发展和医学科技创新提供全面、精准的决策支持和信息服务，计划在生物医学文献智能服务一期平台基础上，重点聚焦生物医学文献智能化、专业化服务需求，深化AI等新技术应用，研发AI智能检索、智能推荐、专业知识发现、全文服务、个性化服务、基金资助成果汇交服务、大数据动态管理等关键技术与平台功能，全面提升生物医学文献信息的智能化、知识化服务能力。
拓尔思作为其长期合作伙伴，基于拓天大模型在继承一期平台坚实基础上，进行深度功能优化与创新功能拓展，包括智能语义检索服务，通过大模型与RAG技术，支持自然语言检索和中英文跨语种搜索，实现文献资源的快速精准定位；基于用户画像的智能推荐与个性化服务，通过建立多维度的用户画像，包括用户的科研成果、研究兴趣等，平台提供个性化的文献检索排序、推荐相关文献以及学术社交推荐等服务。用户可以根据自己的兴趣和学术背景，发现交叉学科的前沿问题或潜在研究课题，从而提升学术研究效率和合作机会；专业知识发现服务，基于大模型支持基于临床真实问题PICOs元素的结构化解析与提取，提供循证医学文献发现服务，自动识别高质量循证医学文献、捕捉并展示关键热点词， 实现高质量临床研究证据高效汇聚，助力临床科研。
案例六：拓天大模型赋能某央企智库提升能源领域研究创新与业务决策效率
在信息技术迅猛进步和互联网资讯爆炸式增长的背景下，国网信通产业集团某全资子公司作为国家电网体系内的重要智库，肩负着为业务发展和战略决策提供智力支持的重任，面临着从海量、非结构化信息资源中高效提取、处理与分析有价值信息的迫切需求。这些信息不仅关乎市场动态、政策导向，还涉及技术趋势、客户需求等多个维度，对于公司的业务决策和战略规划至关重要。引入大语言模型技术，正是为了应对这一挑战。该技术能够充分利用公司内部的知识积累，并高效整合外部的政策信息数据，实现信息的快速解析与智能归纳。通过大语言模型的强大能力，使该公司得以在复杂多变的信息环境中迅速捕捉到关键信息点，显著提升信息处理效率，为公司的业务发展和决策制定提供更加精准、高效的信息支持。
拓尔思公司依托其自建的数据中心与拓天大模型技术，为该公司量身打造了专注于能源业务的互联网资讯一体化平台。该平台深度融入能源领域的专业知识，致力于为各研究团队提供全方位、智能化的信息支持。
在能源知识与行业资讯方面，平台通过综合问答功能，能够即时响应研究团队对能源政策、市场动态、技术创新等方面的查询需求，提供精准、权威的解答。同时，政策分析模块利用大模型的数据挖掘与智能分析能力，深入剖析能源政策走向及其对行业的影响，为团队制定研究策略提供有力依据，包括政策资讯解读、政策指标提取、政策变迁分析、政策对比分析等。
文稿辅助写作功能则针对能源研究报告、政策解读等专业文稿的撰写需求，通过智能推荐关键词、句式结构以及图表数据，显著提升文稿的专业性和逻辑性。
成果摘要提炼功能则能够快速从长篇报告中提炼出核心观点，便于研究成果的快速传播与分享，包括成果摘要提炼、报告摘要成果、报告知识抽取、报告观点对比、多报告综述以及数据分析等。
此外，考虑到能源领域国际交流学习的重要性，平台还特别配备了自动翻译功能，支持中英文及多种能源领域专业术语的精准互译，有效促进了国际间的学术交流与合作。文字校对功能则利用自然语言处理技术，对文稿进行语法、拼写等方面的智能检查，确保文稿的准确性和规范性。
综上所述，拓尔思公司构建的这一互联网资讯一体化平台，以其能源业务特色鲜明、功能全面智能的特点，正逐步成为推动能源领域研究创新、提升业务决策效率的重要支撑，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展。
四、『 拓天大模型 + 政务 』
随着大模型技术的蓬勃兴起，数字政府的建设迎来了前所未有的变革契机。拓天·政务大模型依托其在政务领域的深厚积累，整合了海量的政务知识资源，能够精准把握政务场景中的专业术语、复杂法规及业务流程。这一创新不仅显著提升了政府内部的知识管理和运用效率，实现了工作流程的优化与成本的有效控制，而且极大地改善了对外服务的体验，增强了政府工作的透明度，为构建更加高效、便捷、透明的服务型、智慧型政府提供了坚实的技术支撑，推动数字政府建设迈向新的高度。
◉ 应用场景
政务咨询：
信息检索 / 智能问答 / 政策解读与推荐 / 服务导航
政务服务：
办事咨询 / 智能派单 / 智能审批 / 辅助决策
政务办公：
辅助文档编制 / 公文智能分办 / 政策智能问答 / 智能办会 / 智能培训
◉ 应用价值
◉ 典型案例
案例七：拓天大模型赋能数字政府引领高效政民互动
“政府对大学生创业有什么政策扶持？”“贵州的教育资源如何？”“社保卡遗失如何补办？”在海量政策文件数据、办事服务信息中，用户如何直观便捷地获取自己真正所需求的政策和服务？
贵州省人民政府网依托集约化平台构建的统一知识问答库，借助拓天·政务大模型对“小贵”智能问答机器人进行了全面升级，引入了Copilot副驾模式，确保高频内容实现即时触达。升级后的“小贵”智能问答机器人，通过对公众关注度高的政策、服务及互动渠道等问题进行细致分类，并将这些信息优化置于界面顶部及右侧显著位置，便于用户随时查阅、一触即享，极大地提升了使用便捷性。同时，针对不同用户群体（如个人与法人）及多样化的服务需求，机器人提供了场景化的服务方案，涵盖了政务服务、政策咨询及常见问题解答等多个维度。
此次大模型技术革新，使得“小贵”实现了对用户咨询问题的“秒回”“准回”“智回”，不仅显著提高了公众满意度，也有效树立了政府高效服务的良好形象。
案例亮点——
1、通过构建智能化问答与咨询服务应用，规范服务事项，优化服务流程，线上线下紧密融合，提升政务服务规范化、便捷化水平。
2、基于大模型技术搭建智能化问答与咨询服务应用，为用户提供全天候自动化、精准化、场景化、主动化、实时化智能互动服务。
3、本次项目开创性地采用以“大模型引擎”为主体、以“向量索引引擎”为辅助、以“智能搜索引擎”为补充的三大引擎协同机制，全面优化提升智能问答服务水平，可精准理解用户复杂的、口语化的提问，支持多轮会话，为公众提供更准确、有推荐、可参考的梯次解答服务，进一步展现出政府创新、高效、便民的形象，拉近政府与群众的距离。
案例八：AI问政智能体提升用户搜问一体化体验
政府网站的搜索功能是用户获取信息与服务的主要手段与途径，受限于传统全文检索技术的瓶颈，政府网站的搜索功能目前仍以关键词搜索与匹配为主，存在搜索结果不准确、信息同步不及时以及搜索功能未能与其他政务服务功能有效整合，导致用户在办理事务时需要多次检索和查找等问题。
深圳市政府门户网站采用拓天·政务大模型推出“AI问政智能体”服务，通过采用大模型、向量引擎、语义引擎等技术构建的数据互通、技术共用、用户共享的搜问一体服务，将“搜索”和“问答”服务进行界面融合、数据融合和功能融合，摈弃以往搜索与问答之间的信息割裂感，提供一体化搜索问答服务。政府网站提供的很多服务事项具有高度关联性和逻辑性，用户输入搜索词汇或问题，“AI问政智能体”服务将根据相关主题通过网站信息智能关联，聚类展现集动态新闻、政策文件解读、办事服务等信息服务于一体的完整场景，提供集成式、场景式、导航式的一体化搜索服务，实现“搜索即服务”。我们将持续优化“AI问政智能体”服务，引领深圳市数字政府建设迈向新高度。
案例亮点——
1、智能化检索与政策推荐
利用自然语言处理（NLP）技术，实现高度智能化的政策文件检索功能，用户可以通过关键词、主题、发布机构、时间范围等多种维度快速定位所需政策。基于大模型技术提供搜问一体服务，通过政策问答智能体快速回答用户关于政策条款、执行细节等方面的问题。这种智能化的问答服务，不仅提升了用户体验，还使得政府网站在信息服务方面更加贴近用户需求。
2、深度化政策数据整合
通过整合来自国家法规库、国务院、广东省、深圳市等不同层级的政策文件，形成了全面覆盖、相互关联的政策数据库。这种深度化的数据整合，使得用户能够进行跨领域、跨时期的数据查询与分析，从而更全面地了解政策背景和执行情况。
3、实时化更新与动态监测
系统能够实时抓取政府官方网站权威渠道发布的最新政策信息，确保政策文件库的时效性和准确性。数据每天采集更新，并且每日进行多次链接可用性检测，这种实时化的更新机制，使得用户能够随时获取最新的政策信息，提高了信息服务的及时性和有效性。
4、个性化智能推荐及政策服务
系统可根据用户身份（如深圳企业、非深圳企业、个人等）和用户画像标签，提供个性化推荐。此外，系统还引入了机器学习算法，根据用户的搜索历史和偏好，智能推荐相关或可能感兴趣的政策文件。这种智能化的推荐方式，不仅提升了用户体验，还使得政府网站在信息服务方面更加智能化和个性化。
五、『 拓天大模型 + 舆情 』
随着互联网数据的迅猛增长，传统技术手段在应对网络舆情发现、研判与分析的实际需求方面日益显得力不从心。为助力用户实现从网络舆情监测向网络舆情态势感知的服务升级，并为用户提供智能分析与决策支持，拓尔思推出了拓天·舆情大模型。该模型已在网信、政务、企业等多个领域率先实现了广泛应用与落地。
◉ 应用场景
舆情分析：
舆情问答 / 观点提炼 / 舆情分析 / 研判建议 / 发展预测 / 敏感分析
舆情报告：
舆情简报生成 / 舆情专报生成 / 声明报告生成
◉ 应用价值
◉ 典型案例
案例九：拓天大模型赋能网信办打造智慧治理新范式
网信领域大模型以拓尔思自有的十亿条舆情样本、百万字研判建议、十万篇精品报告等数据作为专业训练语料，同时接入大量专业化舆情语料，拓宽并深化了其在行业专业知识领域的积累。通过无标注数据的模型增量训练（行业知识增量注入）、大模型的多任务指令优化（基于模型微调的行业知识更新）、LHF（行业价值观注入），进一步完成了大模型与行业知识库的深度融合。
全面的数据采集、丰富的知识储备、高质量舆情行业数据，为网信领域大模型在实际应用中的专业化、精准化服务提供了稳固的数据支撑与技术保障。在众多省市智慧网信项目建设中，拓尔思结合当地网信办业务，基于自主可控产品及大数据、AIGC大模型能力，从实际工作出发，构建了属地业务的整体智能治理新格局。
在应用建设层面，拓尔思重点打造了AI智能报告生成与舆情事件智能问答两大功能。AI智能报告生成打破了传统系统报告的写作及分析瓶颈，覆盖舆情报告分析场景、分析角度，为用户提供便捷、专业、满意的报告服务；舆情事件智能问答则基于语义理解和大数据平台，以智能交互问答方式对舆情事件进行多维度分析，提供舆情研判的重要支撑依据。
同时，拓尔思通过汇聚舆情风险数据，构建了全面的业务应用系统，提供舆情监测发现、协同联动处置、评价统计分析等系统服务能力，实现多端展示和实时预警，为各地网信办在复杂舆情环境中快速响应、科学决策提供了强有力的技术支持。
在部分项目中，拓尔思与华为的合作，更是实现了网信行业大模型在国产服务器上的本地部署，通过适配昇腾910B芯片，在确保数据安全与自主可控的同时，显著提升了系统性能。这一模式不仅验证了大模型本地部署的可行性，更预示着其在市场上大规模复制与拓展的潜力，开启了行业内深度协作与共赢发展的篇章。
目前，拓天舆情大模型已成为拓尔思舆情服务的核心，构建起一站式服务体系，覆盖舆情获取、内容分析、报告撰写及信息推送等环节，广泛应用于网信、教育、金融、公安等多个行业，展现出强大的行业适应性和应用价值。
六、『 拓天大模型 + 公共安全 』
随着人工智能技术广泛渗透于各个领域，公共安全领域亦步入了智能化的全新阶段。AI在提升管理效能、降低成本支出、风险预测以及突发事件应对方面展现出了显著的优势。拓天·公安大模型凭借其深厚的行业知识积累以及优秀的执法意图识别、数据分析预警、案情逻辑推理、文书自动生成等业务处理与数据理解推理能力，能够从庞大的数据海洋中持续自我学习与进化。这一进化过程加速形成了“科技+”、“数据+”、“智能+”的新型服务能力，有力地推动了公共安全部门的转型升级与创新发展，进而构建起了智能化的实战应用体系。
◉ 应用场景
智慧警务：
语音街面执法 / 警情态势统计 / 案例特征分析 / 人员轨迹查询 / 人员档案检索 / 文书智能处理 / 重大案件侦破
情指行：
综合情报分析 / 安全风险评估 / 应急预案推荐 / 指挥调度 / 警力资源智能调度 / 多警种协同作战 / 态势感知 / 行动执行辅助
开源情报：
全球开源情报搜索 / 知识智能问答 / 多语种自动翻译 / 目标追踪与推荐 / 开源情报研判与分析 / 开源情报报告整编
◉ 应用价值
◉ 典型案例
案例十：拓天大模型赋能成都高新公安提升公安新质战斗力
在科技日新月异的今天，各行各业都在积极探索数字化转型之路，公安领域也不例外。成都高新公安积极响应时代号召，携手拓尔思，凭借前沿的科技创新，推出了全新的“智慧云脑-大数据服务平台”，为智慧警务建设树立了新的标杆。
数据整合，洞察先机
基于拓尔思数据中台与大模型命名实体识别和关系抽取能力，构建了全新的“数据服务平台”，成功打破了数据壁垒，实现了政务、公安、社会资源以及互联网等多方数据的深度整合与共享。这一创新举措不仅极大地丰富了数据来源，更提升了公安机关对数据的深度洞察能力。通过这一平台，警方能够更快速、更准确地捕捉到潜在的安全风险和社会动态，为决策制定提供了有力的数据支撑。
图数融合，数据增效
在数据服务平台的基础上，融入了图计算与关联分析能力。通过构建一站式标签体系，警方能够实现对人员职业特征、出行特征以及敏感群体特征等多维度的精准刻画。例如，通过模型计算，警方可以迅速识别出“疑似寄递物流人员”、“地铁出行人员”、“驾车出行人员”以及“疑似敏感群体人员”等，为基层民警的日常工作提供了极大的便利。这种智能化的标签体系不仅提升了警务效能，还使得警方能够更加精准地定位和服务于群众。
多轨分析，一屏感知
借助精细的人员标签筛选与灵活组合功能，用户能够迅速锁定并实现目标人群的精准识别。在此基础上，系统进一步描绘出目标人群在辖区内的行动轨迹，通过详尽的轨迹刻画，展现其活动模式与流动趋势。同时，利用聚集点热力图分析技术，直观揭示出人群聚集的高频区域，为决策者提供关于热点地区、潜在风险点或高价值区域的直观洞察。
智能服务，赋能基层
基于拓天·公安大模型，通过调用数据服务平台的警务数据、战法分析算法与实时计算能力，能够对海量报警数据进行深度挖掘与快速比对，赋能重大事件指挥和警情分析及报告等应用场景。这一过程中，系统能够自动识别并标记报警人员潜在的不安全因素，包括但不限于报警人员的过往行为记录、涉及的风险事件等关键信息。一旦系统检测到存在可能对处警民警构成威胁的不安全因素，民警的移动警务终端会实时接收到由数据服务平台发送的预警提示短信。短信内容精炼且关键，直接指向潜在风险点，为民警提供了宝贵的先期情报，使他们能够在抵达现场前便做好充分的应对准备，从而极大地提升了处警过程的安全性与成功率。同时，民警可以通过与智能问答机器人自然对话模式，对管辖区域的案件、警情进行全方位分析，如串并案分析、案件统计、自动撰写案情分析报告等。
拓尔思助力成都高新公安以“专业+机制+大数据”新型警务运行模式为依托，通过“数据服务平台”卓越的数据整合能力、智能化的图数融合技术以及高效的警务大模型应用，提升了公安新质战斗力，开启了智慧警务的新纪元。
